COOPERATION · INDUSTRY

不是卖一套万能工具,
而是共同跑通一个业务结果

围绕企业的获客、内容增长与组织提效,选择最小可行场景,完成从诊断、验证到部署运营的完整合作。

合作原则
01业务指标先行

先定基线与验收,不用功能数量替代价值。

02人在关键回路

发布、触达、审批与高风险动作保留人工确认。

03可治理地扩展

权限、引用、日志和评测随系统一同建设。

THREE COOPERATION PLANS

从最贴近当前业务的方案开始

三套方案可以单独实施,也可以在验证后连接成企业智能业务飞轮。

AI 商机情报与销售作战系统场景效果图01 / 市场开拓方案
适合:企业服务、工业品、软件、高客单 B2B 团队

AI 商机情报与销售作战系统

从“找更多名单”转向“优先找到现在更可能需要你的企业”。

典型卡点

商机线索分散,销售研究耗时

名单缺少需求证据与优先级

跟进话术同质化,团队经验难复用

核心交付

ICP 与信号源设计

企业画像及商机评分

需求证据与销售作战卡

触达前人工审核与效果复盘

推荐起点建议从 1 个目标行业、50–200 家目标企业和 1 条销售链路开始验证。
沟通这套方案 →
AI 电商内容研究与增长生产线场景效果图02 / 内容增长方案
适合:品牌商、电商团队、制造企业、内容运营机构

AI 电商内容研究与增长生产线

把调研、策划、制作、发布与复盘连接成可持续生产的增长系统。

典型卡点

商品与用户研究依赖人工拼接

图文、视频与多平台生产割裂

内容数量增长,但质量和复用率不稳定

核心交付

商品/用户/竞品研究框架

多平台内容工作流与模板

品牌规则、质量门控与人工审核

实验看板、优秀样本与复盘机制

推荐起点建议选择 1 个重点品类、3–5 个商品和 2 个核心平台完成首轮闭环。
沟通这套方案 →
天枢智核 · 企业 AI 智能系统场景效果图03 / 组织提效方案
适合:项目型、资料密集、多部门协作和知识型企业

天枢智核 · 企业 AI 智能系统

让企业资料不只可问,更能变成岗位能力、流程动作与管理依据。

典型卡点

文档散落,检索慢且答案难溯源

关键经验依赖少数员工

AI 工具各自为战,权限与执行边界不清

核心交付

企业知识域与引用检索

岗位 Skill 与多角色 AI 助手

业务工作流、人工节点与审计日志

模型路由、权限治理与部署方案

推荐起点建议从 1 个知识域、2 个高频工作流和 10–30 名种子用户开始。
沟通这套方案 →
SCENARIO ADAPTATION

行业不同,能力组合也不同

行业场景不是“换一套文案”。我们会重新定义数据入口、知识规则、人工节点与输出责任。

智能制造视觉巡检 · 设备知识 · 异常闭环
智能制造

视觉巡检 · 设备知识 · 异常闭环

现场识别异常,调用设备知识辅助判断,自动整理工单和报告,关键结论由工程师确认。

能源与站点安全监测 · 隐患识别 · 移动协同
能源与站点

安全监测 · 隐患识别 · 移动协同

连接摄像头、巡检记录和制度知识,把预警推送到现场负责人并保留处置记录。

品牌与电商商品研究 · 内容生产 · 增长复盘
品牌与电商

商品研究 · 内容生产 · 增长复盘

从用户洞察到图文视频资产,再到多平台实验与优秀样本沉淀。

AI GOVERNANCE

从数据入口到业务输出,
每一层都要可控

治理不是一句“数据安全”,而是贯穿数据、模型、知识、执行与审计的具体机制。

数据边界公开/授权来源 · 数据分级 · 敏感信息隔离权限边界部门/岗位过滤 · 单点登录 · 最小权限执行边界人工审核 · 高风险确认 · 异常终止质量边界引用溯源 · 评测集 · 版本管理审计边界输入输出留痕 · 变更记录 · 责任追踪部署选择本地 · 私有云 · 混合架构 · 模型可替换
DELIVERY PATH

验证通过,再从项目变成企业能力

范围、周期和费用以实际场景、数据与集成复杂度评估为准。

01

业务诊断

梳理高频任务、数据条件、风险边界和验收指标。

场景清单 · 业务基线
02

POC 验证

连接最小必要数据,用真实任务验证质量与效率。

可运行原型 · 评测结果
03

部署集成

接入权限与业务系统,补齐审核、日志和异常处理。

生产系统 · 使用手册
04

运营进化

根据真实使用持续更新知识、Skill、流程和评测集。

月度复盘 · 能力升级
FAQ

合作前常见问题

如果你的问题不在这里,欢迎直接告诉我们当前最想解决的业务卡点。

01你们是卖标准软件,还是做定制开发?

采用“标准能力底座 + 企业配置 + 必要集成”。先用一个明确场景验证价值,再决定扩展范围。

02能否本地部署或使用企业自己的模型?

可以。可根据数据敏感度选择本地、私有云或混合架构,并接入企业自有模型、存储、权限和内部系统。

03没有整理好的知识库,也能开始吗?

可以。资料盘点、分类、权限、版本与评测本身就是实施内容,通常从一个高频知识域切入。

04如何判断项目是否真的有效?

启动前共同确认业务基线和验收指标,例如研究时间、内容周期、有效商机率、返工率或流程完成时间。

START WITH ONE REAL PROBLEM

先聊一个真实业务问题,
再决定怎么做 AI

告诉我们你的行业、团队规模和当前最耗时的流程。我们会先判断是否适合 AI、从哪里切入,以及如何用业务指标验证价值。

业务诊断优先POC 小步验证私有部署可选
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张 S

微信号 wakazhang520

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